¿Cuánta agua uye en el riego agrícola?

Los hallazgos conducirán a mejores opciones de agricultura y decisiones de gestión del agua El riego para la agricultura es el uso más grande de agua dulce en todo el mundo, pero los registros precisos y los mapas de cuándo y dónde el agua es aplicada por los agricultores son difíciles de localizar. Ahora, un equipo de investigadores ha descubierto cómo rastrear el agua utilizada en la agricultura. En un artículo publicado en la revista Geophysical Research Letters, los investigadores detallan su uso de imágenes satelitales para producir mapas anuales de riego.

Fecha: 02-Nov-2017

Fuente: Agriculturers

Los hallazgos, dijeron los cientícos, ayudarán a los agricultores, a los administradores de recursos hídricos y a otros a entender las opciones de riego agrícola y a tomar mejores decisiones sobre el manejo del agua. “Queremos saber cómo las actividades humanas están teniendo un impacto en el medio ambiente”, dijo el hidrogeólogo David Hyndman de la Universidad Estatal de Michigan (MSU), investigador principal del proyecto. “El riego casi duplica el rendimiento de los cultivos y aumenta los ingresos de los agricultores, pero el uso insostenible del agua para el riego está provocando el agotamiento de acuíferos subterráneos en todo el mundo. La pregunta es: ‘¿Cómo podemos usar mejor el agua?’ El documento resalta la necesidad de saber cuándo y dónde se está produciendo la irrigación para administrar de manera efectiva los recursos hídricos. El proyecto se enfoca en una región agrícola económicamente importante de los EE. UU., La Cuenca del Río Republicano, que cubre partes de Colorado, Nebraska y Kansas, y proporciona agua supercial y subterránea al Acuífero High Plains. El equipo descubrió que el riego en esta área casi se duplicó entre 2002 y 2016. El uso del agua en esta región puede ser complicado porque está regulado para preservar el ujo de la corriente en Kansas de acuerdo con el Acuerdo Republicano del Río de 1942. “Anteriormente, sabíamos qué granjas estaban equipadas para regar, pero no qué campos se regaron realmente en un año en particular”, dijo Jillian Deines, también de MSU y autor principal del artículo. “Nuestros mapas de riego brindan esta información durante 18 años y pueden usarse para comprender los factores que contribuyen a las decisiones de irrigación”. Los investigadores utilizaron Google Earth Engine, una plataforma de computación en la nube que pone a disposición del público análisis de datos satelitales y ambientales a gran escala para cuanticar los cambios en el riego de un año a otro, un hallazgo importante para los agricultores, consultores de cultivos y legisladores que trabajan para mejorar la eciencia del riego. Google Earth Engine ha sido un activo para computar la gran cantidad de imágenes satelitales necesarias, dijeron los cientícos. “Permite a los investigadores utilizar métodos consistentes para examinar regiones grandes a través del tiempo”, dijo Deines. El proyecto, que también involucra al investigador asociado de MSU Anthony Kendall, cuenta con el apoyo del programa conjunto de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF), el Instituto Nacional de Alimentos y Agricultura (NIFA) de Agua, Sostenibilidad y Clima (WSC) y las innovaciones conjuntas NSF-NIFA. en el programa Nexus of Food, Energy and Water Systems (INFEWS). “Saber qué plantar, cuánta tierra sembrar y cuánta agua de riego se necesita para mantener un cultivo durante la cosecha ha sido un desafío para los agricultores a lo largo del tiempo”, dijo Tom Torgersen, ocial de programas de la NSF para WSC e INFEWS. “Los agricultores ahora pueden imaginar un futuro donde los modelos proporcionarán opciones para ayudar a guiar las decisiones para una mayor eciencia y productividad de los cultivos”. Los gerentes de programa en USDA-NIFA dijeron que la demanda de productos agrícolas probablemente aumentará en el futuro, mientras que el agua para riego puede disminuir debido a problemas de calidad del agua y usos competitivos. Los investigadores republicanos de la cuenca del río “aprovecharon el nuevo poder de computación para manejar el Big Data de todas las escenas satelitales Landsat disponibles y desarrollaron mapas de riego que ayudan a explicar las decisiones humanas sobre el uso del agua de riego”, dijo Jim Dobrowolski, ocial de programas en la División de Medio Ambiente de NIFA. Sistemas. Los mapas mantienen la promesa, dijo, de la capacidad de hacer predicciones futuras del uso del agua. Un premio del programa de becas de posgrado de la NASA también nanció la investigación.